放牛班的春天

A |     巴黎时间10月19日上午9:30左右，在卢浮宫开放的第一个小时内、游客已进入展厅后，一起珠宝抢劫在其内的阿波罗廊（Galerie d’Apollon）发生。劫匪借用外墙的梯子攀抵上层窗户，只用了几分钟就劫走了9件无价之宝（一件后被找回）。

B | 随后博物馆紧急关闭，警方采取行动。                   一、哪些珠宝遗失了？                    第一件被确认的被盗物，是曾属于欧仁妮皇后的王冠。

C | 幸运的是，劫匪在逃跑路上遗落了这件镶有钻石和祖母绿的金质王冠；不幸的是，它已经被损坏了，需要得到修复。    作者声明：该图片由AI生成          文丨李海伦          编辑丨徐青阳          2026年7月，在世界人工智能大会（WAIC）上，智能体手机重新成为最受关注的AI终端之一。         荣耀首次大规模展示Robot Phone真机。                   拍摄：Luna                    欧仁妮（Eugénie de Montijo），是拿破仑三世的妻子。隐藏在机身顶部的云台摄像头可以弹出、旋转和追踪用户，让手机拥有了某种接近机器人的感知与动作能力。

D | 皇冠总共使用了56颗祖母绿和1354颗钻石，又靠黄金做出帝国双头鹰与繁复的花叶纹样。7月18日，荣耀还正式开启了这款产品的全渠道预约。本与拿破仑三世的皇冠是形状相同的一对，皇帝的那只已经消失不见，更显皇后这只珍贵。                   在数小时的人心惶惶后，法国文化部公布了另外8件被盗展品：                    法国王后玛丽-阿梅莉（Queen Marie-Amélie）蓝宝石珠宝套装的一部分，包括一顶蓝宝石冠冕、与其配套的项链与一只耳环；                         拿破仑一世的第二任妻子玛丽-路易丝（Marie-Louise）的祖母绿项链与配套耳环；                         欧仁妮皇后（Empress Eugénie）的珍珠冠冕、一枚大型钻石胸饰和一枚钻石胸针。                        部分失窃物丨拍摄：Luna                    这些物件都属于法国的“王室珠宝”，宝石、珍珠与贵金属的价值远远低于它们的文化价值。金与银中交缠的是财富与家族命运，宝石上记载着帝国权力交替和时代洪流中的个人命运。         阶跃星辰展出了首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，搭载Step AOS智能体原生操作系统，内置个人智能体阶跃Amoo，可以读取屏幕和应用信息，联动携程、支付宝、飞书等服务完成差旅规划、办公协作和本地生活任务。失窃不单是物质损失，更是对公共记忆的一次伤害。                   玛丽-阿梅莉王后的蓝宝石首饰                    冠冕共镶嵌24颗无烧斯里兰卡蓝宝石，并镶嵌1083颗钻石。这套冠冕先后由奥坦斯王后、玛丽-阿梅莉王后和奥尔良的伊莎贝尔佩戴。         努比亚带来了与字节跳动联合打造的NaviX Ultra。它一直留在奥尔良家族手中，直到1985年卢浮宫购入。                   这套套装最初包含一顶冠冕、一条项链、一对耳环、两枚小胸针和一枚大胸针、一把梳子和两只手镯（卢浮宫藏品中未见）。                             玛丽-路易丝皇后的祖母绿套装                    1810年前后，拿破仑为他的第二任妻子玛丽-路易丝准备了数件结婚礼物，就包括这条祖母绿项链和耳环。这款被称作“第二代豆包手机”的产品，内置豆包大模型，可以理解自然语言指令，跨多个应用完成比价、下单、行程规划等任务，并尝试在本地保存用户的长期记忆。

E | 项链镶嵌有32颗哥伦比亚祖母绿和1138颗钻石，曲线优美。

F |          这些产品的形态不同，方向却高度一致：手机正在从安装AI功能的智能设备，走向以AI智能体为核心的新终端。                             欧仁妮皇后的冠冕与胸饰                    欧仁妮皇后是法国最具标志性的时尚与权力的象征人物，她的珠宝首饰承袭了上一个时代的柔美，也以独特的造型引领了新时代的潮流。         把视野扩大到整个手机市场。三星Galaxy S26系列、小米17 Ultra、OPPO Find X9 Ultra、vivo X300 Ultra等新一代旗舰手机，都在强化端侧AI和智能体能力。         虽然部分手机尚未公布处理器型号，但在2026年集中出现的高端AI手机中，多家手机品牌都选择搭载了高通第五代骁龙8至尊版。                   这件蝴蝶结形胸衣饰品，是19世纪最令人印象深刻的饰品之一。它共镶嵌2634颗钻石，高22.2厘米宽10.5厘米，比一个巴掌还大。不同厂商在模型、系统和交互形态上选择了不同路线，底层算力却越来越多地汇聚到同一代移动平台上。它虽沉重却不坚硬，精湛的镶嵌工艺赋予蝴蝶结和流苏极大的柔韧性，使宝石在轻微的摆动中熠熠生辉。         这意味着，下一代手机的定义权已经不再只掌握在终端厂商手中。                   2008年，它出现在了佳士得的一场拍卖上，估价400万~600万美元。卢浮宫紧急参与协商，在拍卖开始前的最后时刻，与卖家私下达成交易，将其纳入“王室珠宝”收藏。

G | 模型负责理解用户，操作系统负责调度任务，应用生态负责完成服务，芯片则决定这一切能否在手机上持续、实时、低功耗地运行。                             珍珠冠冕宽19厘米高7厘米，在同类饰品中也属于重器。令人印象深刻的是它漩涡形的结构，和顶部饰有钻石叶子托起的梨形天然海水珍珠。

H |                    欧仁妮皇后的饰品都在同一个展柜中                    这枚“圣物”钻石胸针，制作于1855年，镶有数颗令人目瞪口呆的巨型钻石。胸针中央的两颗心型钻石，是红衣主教马萨林遗赠给路易十四的礼物（马萨林钻石17与18），还有钻石曾镶嵌在路易十四的外套、玛丽-安托瓦内特王后的耳环上。这对钻石幸免于经历了1793年法国大革命、1887年法国王室珠宝拍卖，现在却被劫匪带走。                             二、劫案是如何发生的？                    上午9点30分左右，4名作案者到达了卢浮宫主建筑的东南角，其中至少有1人身穿黄色背心伪装成维修人员。

I | 智能体手机由此成为一场横跨整条产业链的竞争。他们使用梯子和升降吊篮攀至阿波罗廊外的阳台，再破窗进入，然后借助角磨机（也有媒体称是链锯）打开了玻璃展柜。                   现场目击游客称，他们先打破了离窗子最近的欧仁妮皇后展柜，然后又打破旁边柜子。整个抢劫时间只花了4分钟（一说7分钟）。

J |                    三、劫案发生地是哪里？                    被洗劫的阿波罗廊，是卢浮宫最重要的房间，17世纪为彰显“太阳王”路易十四的气势而装饰得华美非凡。这里长期陈列法国王室与帝国时期的银器、王冠与仪仗用品，亦是国家象征的展示场所。         自乔布斯推出iPhone开创智能手机时代，整个手机行业历经十多年发展，终于演化出新物种——智能体手机。卢浮宫将大量珍宝（包括23件王室珠宝）放置于此，直接向公众展示。

K | 这也引发了行业的更多思考：iPhone开创“智能手机时代”，谁来定义智能体手机？          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          01 当手机开始“主动思考”          7月17日下午，在荣耀分论坛上，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人徐晧发表主题演讲，系统解释了智能体终端对芯片架构提出的新要求。                   王室珠宝中第一号“摄政王钻石”（Régent diamond）此次幸免于难。         徐晧的核心判断是，智能体带来的不只是交互方式升级，更是对终端设计理念的一次重构：设备需要从等待指令的“被动响应”，转向能够理解环境和用户需求的“主动服务”。

L |          比如，用户让手机规划一次出差。摄政王钻石重140.64克拉，曾镶在路易十五的王冠上，后被拿破仑用于加冕剑。

M | 它身世离奇：这颗钻石在1698年左右产自印度，原重410克拉。智能体需要理解自然语言指令，读取日历和个人偏好，查询机票与酒店，再调用多个应用完成后续操作。语音识别、意图理解和个人数据检索可以在端侧完成，复杂的信息搜索和推理则可能交给云端模型。一个奴隶划破自己的大腿，把它藏在了伤口里；但是，一个英国海员杀死奴隶、偷出了钻石，把钻石卖给了一个印度商人；再后来，一个英国官员Thomas Pitt得到钻石，把它切到如今的样子；1717年，路易十五的摄政王、奥尔良公爵腓力二世以13.5万英镑 (相当于2015年的1亿852万英镑）买下了钻石——之后它就一直是法国的王室珠宝了。                   四、这里的珠宝都是真的吗？                    阿波罗廊内的藏品都可以说是“真品”。

N | 有一件确实算真伪并存，就是刚刚提到的“路易十五王冠”，卢浮宫也写得很清楚：                    该王冠于1722年为路易十五加冕而制，原本镶嵌包括摄政王钻石在内的多颗名钻。         即使是“哪些消息需要优先回复”这样一个细小的功能，背后也需要端侧模型理解联系人关系、历史沟通习惯和当前日程，并将这些信息组织成个人知识图谱。         高通总裁兼CEO安蒙将这一变化概括为，人机交互将从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。2026年6月，他与微软CEO萨提亚·纳德拉谈到，未来AI智能体将逐渐成为主要交互入口，用户的任务和使用体验也会跟随智能体，在手机、PC、汽车和其他终端之间流动。1885年法国第三共和国决定拍卖大部分法国王室珠宝；为保留国家象征，王冠框架被保留作为展品，但其上的贵重宝石已被替换为玻璃或仿石。应用仍然存在，但大量操作将被隐藏在智能体背后。         自iPhone面世以来，智能手机的大量硬件优化都围绕一个目标展开：如何更快地响应用户操作。更高的触控采样率、更短的应用冷启动时间、更流畅的动画帧率，衡量的主要是用户发出指令之后，手机能够多快作出反应。         而到了智能体时代，手机需要长期处于“准备工作”的状态。玻璃和真身的摄政王钻石并列而放，也是很有意思。比如传感器需要持续在线，同时不能明显增加功耗；大模型需要在端侧实时运行；端侧与云端之间的任务切换需要足够迅速；系统还要长期理解用户的习惯、偏好和当前场景。                             此次被盗的珠宝都制造于19世纪，有数件都在漫长的时光中被改装过。但重要的是，它们传承有序、确切可查，因此被公认为“真品”。                   五、卢浮宫不是第一次被盗了                    卢浮宫的安保有多脆皮，现在全世界都知道了。         因此，交互逻辑发生变化后，芯片设计的底层逻辑也必须随之改变。         让手机“跑得更快”，已经不足以支撑智能体持续感知、多模态推理和跨应用执行任务。大白天，警卫都上班了，4个盗贼爬梯子闯了进去，人现在还没抓到……                    卢浮宫也不是第一次失窃了。芯片需要改变计算资源的组织方式：低功耗模块负责持续感知，NPU承担端侧模型推理，CPU、GPU和不同加速单元协同工作，复杂任务则在端侧与云端之间动态分配。         这就意味着，芯片架构必须从根本上重新设计，仅仅“跑得更快”已不能满足市场要求，必须换一种“跑法”。1911年《蒙娜丽莎》被窃，是雇员作案。         02 智能体手机的底层能力          再看7月的WAIC上，荣耀Robot Phone、努比亚NaviX Ultra、阶跃星辰STEPX Neo等智能体手机的切入方式，分别选择了不同的路线。1976年阿波罗廊（对，同个地方），查理十世的加冕剑被盗，后面再无下文。1983年5月31日，又有16世纪铠甲被盗；奇迹的是，2021年又找回来了。                   甚至卢浮宫的珠宝去年就失窃过。2024年11月，巴黎Cognacq-Jay博物馆遭到暴力抢劫，7件精美珍贵的珠宝盒遗失。当时该博物馆正举办临时展览，7件遗失物中来自卢浮宫、英国皇家收藏和维多利亚与阿尔伯特博物馆的藏品。

o | 就在4天前，10月16日， 5件被宣布找回。         比如荣耀通过进一步改造硬件形态，让摄像头能够转动、追踪和反馈；努比亚希望让智能体理解指令、调用多个应用完成任务；阶跃星辰从模型和操作系统入手，试图构建智能体原生的手机交互方式。         这几款产品分别从应用执行、系统重构和具身交互切入，也共同提出了一个问题：当AI从手机里的单项功能变成持续运行的智能体，原有的手机算力架构还能否支撑？智能体手机需要必备哪几项底层能力？以高通为代表的芯片厂商开始从底层给出一套系统性解法。

p |          首先，是始终在线的“低功耗感知”。         比如，手机判断用户已经进入会议室，需要综合日程、位置和环境声音；识别用户正在运动，需要持续读取加速度计和心率数据；Robot Phone追踪人物动作，则要同时处理视觉、声音和云台姿态信息。                   眼熟吗？丨维多利亚与阿尔伯特博物馆                    六、丢失的珠宝还能找回来吗？                    有希望，但不能太乐观。

q |                    与此次卢浮宫劫案一样震惊世界的，是2019年11月25日的德国绿穹珍宝馆（Grünes Gewölbe）事件：清晨，窃贼先纵火破坏电力配电箱，切断街灯与警报系统，然后从窗户破入，使用斧头破坏展柜，取走了大量珠宝，估价1.13亿欧元。         这就要求专门设计一个传感器中枢，它是一个始终运行的低功耗AI处理模块，持续收集加速度计、陀螺仪、麦克风、光线传感器等感知数据，却不唤醒主CPU或GPU，因此功耗极低。         这些体验看起来由模型完成，第一道计算实际上发生在芯片的低功耗感知模块中。

r | 缺少这一层，手机即使拥有很高的AI峰值算力，也很难让智能体长时间在线。

s |          高通的方案是传感器中枢（Sensing Hub）。按照徐晧的介绍，它可以长期收集和处理声音、动作、位置等信息，为智能体主动服务提供感知入口，同时减少对CPU、GPU等高功耗模块的频繁调用。                   当年失窃物品中的一部分丨萨克森警察部门                    德国警方于2022年找回了其中31件赃物，但并非全部。         第二层，是面向大模型的异构计算。         完成感知之后，手机还要理解用户当前在做什么、可能需要什么，以及下一步应该采取怎样的行动。         例如，手机接收到一句“把刚才会议中提到的项目整理出来，发给相关同事”，背后可能同时涉及语音处理、人物识别、文本理解、上下文检索、文件生成和应用调用。数件重要物品仍然下落不明，如镶有49克拉萨克森白钻石“Saxon White”的胸饰。                   德累斯顿官方公布的失窃物品                    卢浮宫也找回来过失窃物，就是上文所说的盔甲。不同步骤对算力、内存、时延和功耗的要求并不相同，很难依靠一颗单独的NPU从头跑到尾。失窃后，它在私人收藏界销声匿迹近四十年。

t |          因此，智能体时代对芯片提出的新要求，是让CPU、GPU、NPU、ISP和各类加速单元形成更紧密的异构计算体系。2021年 1 月，拍卖商聘请了一位法国军事文物专家对波尔多某家族的遗产估价，专家认出了这两件赃物并报案……                    Police Nacionale via Twitter                    对于那些拥有独特历史印记和艺术价值、难以分解或易于辨认的藏品，只要其照片和历史信息被完整保留，博物馆和执法部门就永远有机会将其找回。                   但是，顶级珠宝由于镶嵌了大量的钻石和珍贵宝石，一旦失窃极易被迅速拆解，甚至钻石会被重新打磨——那就再也认不出原样了。

u |          为此，高通采用了端侧异构计算架构：能端侧跑的就交给端侧的CPU、GPU、NPU协同处理，端侧跑不动的才上云，大幅减轻计算压力和功耗，还不影响体验。本次卢浮宫案中若盗贼有喘息之机，拆下珍珠与钻石、打散出手，那么找回难度极大；如果仍以原型保存，那么将来回归的可能性还是有的。         按照徐晧的介绍，高通Hexagon NPU的解法是，其内部配置了面向张量、矢量、向量矩阵加速单元，并与CPU、GPU协同工作，根据任务类型分配计算资源。         正是因为异构计算架构，使智能体手机拥有了“端侧超级大脑”，能实时感知用户情绪，并与用户实时互动。                   让我们期待奇迹的发生。                   本文来自微信公众号：果壳，作者：luna。         第三层，是端侧与云端之间的动态分工。         再强的手机芯片，也很难把所有智能体任务全部留在本地完成。         高通CEO安蒙在COMPUTEX 2026上提到，对话式AI单次任务可能涉及约1万Token，复杂推理任务可能达到约10万Token，智能体任务的规模还可能进一步上升至100万Token量级。这里的100万Token代表完整智能体任务可能产生的计算需求，并不意味着手机要在本地一次处理100万Token。         对此，高通构建了一套覆盖端侧、边缘侧和云端的分布式智能体AI架构。在这套架构中，规划器（Orchestrator）负责拆解任务，并根据各环节对算力、时延、功耗和隐私的不同要求，动态调度计算资源。CPU负责智能体的任务编排和规划，NPU与GPU承担本地模型推理，传感器中枢提供持续的情境信息，蜂窝网络和Wi-Fi则连接终端与云端算力。         智能体需要理解目标、拆解步骤、查询信息、调用工具、检查结果，有时还要在失败后重新规划。任务链越长，计算量和Token消耗就越高。         如果全部放在端侧运行，会受到手机内存、功耗和散热的限制；全部放到云端，又会带来网络延迟、推理成本和隐私风险。更可行的路径，是让端侧与云端根据任务实时分工。         以WAIC上展示的跨应用任务为例，当用户要求手机规划一次出差，端侧可以先识别用户身份、读取日历和出行偏好，云端模型负责搜索和比较大量航班、酒店信息，最终再由端侧系统向用户确认支付和发送行程。

v |          这套流程依赖的已经不只是一颗NPU，还包括蜂窝通信、Wi-Fi、内存、操作系统调度和云端模型服务。任何一个环节出现延迟，智能体的任务链都可能中断。

w |          因此，具备实时通信连接能力的芯片设计商将具备竞争优势，可以说快速稳定的通信连接就是智能体手机的“神经系统”，没有它就不能保证端侧和云端的丝滑切换。         为保证实时连接的高速和顺畅，芯片设计厂商还必须具备提供跨端统一计算解决方案的能力，要为用户的不同设备类型和边缘场景提供一致性的体验，只有全栈产品线才能确保端与云之间不是二选一，而是按需流动，对芯片设计行业来说，是一个全新的挑战。         简单来说，具备一系列的芯片产品设计，并有不同的算法和软件来支持各种终端形态，并使这些产品形态进化得到智能体的支持，这类芯片设计厂商在未来才会占有竞争优势。         此外，拥有长期记忆及其安全边界也是一个核心能力。         WAIC上几款智能体手机都在强调“记得住”。         手机需要逐渐了解用户常用的应用、经常联系的人、出行偏好和工作习惯，才能减少重复询问，并在合适的时间提供服务。这些信息可以进一步形成个人知识图谱。手机知道哪些消息需要优先回复，汽车知道用户习惯怎样调节座椅和空调，家庭机器人也可以根据历史习惯判断用户回家后可能需要什么。

x |          智能体越了解用户，权限边界就越需要清晰。端侧AI算力的重要价值之一，正是让更多敏感数据能够在本地完成处理，降低原始个人信息频繁进入云端的必要性。

y |          总而言之，WAIC上的智能体手机形态各异，不过落到底层核心面，面对的是同一组考题。         03 行业新时代拉开帷幕          在过去几年，手机厂商比拼的是谁能加入更多AI功能，例如AI应用于修图、翻译和搜索等等，有更加个性化的体验。         到了2026年，竞争开始进入下一阶段。AI逐渐深入操作系统，从执行一条指令，走向理解一个完整目标；从调用单一功能，走向调度多个应用、模型和服务，连续完成一项任务。

z |          今年WAIC上集中出现的智能体手机，正是这种变化的缩影。手机厂商、大模型公司和操作系统厂商选择了不同入口，有的重点解决跨应用执行，有的尝试重构操作系统，有的探索感知能力与新硬件形态。

| 但无论采用哪条路线，最终都要回到底层系统的核心能力。         徐晧提到，高通的平台正在覆盖从低功耗智能耳机，到手机、汽车，再到千瓦级数据中心机架等不同形态，希望用统一的芯片、算法和软件解决方案支撑智能体在多个终端中运行。

|          手机只是这轮变化最先成熟的入口之一。智能体还将进入PC、汽车、耳机、机器人以及更多物联网设备，围绕用户形成一个跨终端协同的计算网络。届时，同一个智能体可以在手机上了解日程，在汽车中延续出行任务，回到家后再将服务交给家庭设备。

|          高通公司CEO安蒙在COMPUTEX描绘了一幅更大的产业图景：全球约有60亿部手机、20亿台个人AI终端、20亿台PC和5亿辆智能网联汽车。随着这些设备陆续获得智能体能力，一个规模超过百亿台的智能体终端生态正在形成。         他判断，智能体驱动的设备升级周期，“有望成为行业有史以来规模最大的周期之一”。         从这个角度看，今年WAIC上的智能体手机仍然只是起点。它们展示了下一代手机可能拥有的形态，也提前揭示了未来终端产业的竞争方式。一个属于智能体手机的行业新时代，正徐徐拉开帷幕。         *魔铁的世界对本文亦有贡献。